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LINE不只是聊天軟體，也已經變成一個收錄各種生活服務的入口了，除了對消費者提供服務，LINE也會利用他們的技術，發展一些給企業或中小店家使用的商用解決方案。今天LINE在台灣開發者大會「LINE TAIWAN TECHPULSE 2020」上，就介紹了他們的人工智慧技術/ 平台「LINE CLOVA」，以及將在台灣佈局的技術：CLOVA Chatbot、CLOVA Face、CLOVA OCR，以及利用這三項技術發展出的解決方案：LINE eKYC（身份辨識）、LINE AiCall（語音對話機器人）。

 
一下跑太多名詞出來頭都暈了。簡單來說，就是LINE利用AI發展出一些辨識技術跟機器學習模型，準備推廣給台灣商用市場（企業、中小店家、開發者們），讓他們用在自己的業務裡，提升開發的效率、解決商業問題，或是刺激出新的服務。
 
一些同學應該聽過「LINE Clova」，這是他們面向消費者推出的人工智慧助理名稱，大家可能聽過的LINE智慧音箱，就是使用這位助理這套技術。而LINE BRAIN則是面向企業及開發者的AI技術。今年LINE總部將這兩個與人工智慧有關的技術整合在一起，稱為「LINE CLOVA」，成為LINE的AI技術品牌。而將來要對台灣商用推出的AI工具，就聚焦在CLOVA Chatbot(智慧客服)、CLOVA Face(臉部辨識)、CLOVA OCR(文字辨識)，以及利用這些辨識技術做成的兩個解決方案。

 

結合AI的客服機器人

CLOVA Chatbot是利用NLU(自然語言理解)技術，讓各大中小企業，做出AI聊天/ 客服機器人的服務，除了為企業客製對話機器人外，也可和LINE的官方帳號串接，並以企業自己累積的資料訓練，提升服務品質。

 
國外已經有44個用CLOVA Chatbot製作的對話服務上線，累積問答資料庫達100萬筆，也累積17億則對話，算是比較成熟的服務，也已經引進開放讓台灣企業洽談使用。
根據LINE描述，他們的優勢是在亞洲市場有利基，並累積了豐富的資料，且LINE也會提供Chatbot builder這個平台給企業建置聊天機器人，讓企業減少開發時程跟訓練成本。
台灣已經應用的地方包括LINE官方帳號裡的Smart Chat（AI自動回應訊息）、LINE客服小幫手官方帳號等。在日本、韓國，金融、保險、甚至醫療行業也都有採用案例。
 

用AI OCR技術可協助報帳

CLOVA OCR(optical character recognition)，是結合AI辨識的光學文字辨識技術，透過OCR跟資料增強法(Data Augmentation)，提供更精準有效的辨識，這有效還包含可辨識文字在什麼樣的文件上，或是有特定樣式及規格的文字。

 
這套技術也支援中文辨識，LINE 台灣技術長陳鴻嘉提到，中文字辨識是台灣團隊和總部一起收集訓練資料做調校的，台灣這邊有從街景、看板、菜單、書本、各種文件...凡是日常生活中有文字的地方都去收集準備成訓練辨識的資料，當然之後還會針對不同場景的需要做相關訓練。
 
在LINE內部有一個自動報帳系統，就是結合CLOVA Chatbot及OCR技術做出的方案。
員工在報帳時，就像聊天那樣輸入要求，Chatbot就會引導員工提交單據、票卡，CLOVA OCR會辨識票卡上的文字，比對資料庫知道這是什麼票券、日期、金額、項目...等，自動完成表單，提交到報帳系統。

 
在上述應用裡，CLOVA OCR不僅辨識出文字，還辨識出這是高鐵票，以及票面上不同欄位的文字，哪個是日期、哪個是金額，哪個是起/終站。
根據LINE的介紹，CLOVA OCR包含了可精準辨識字元的general OCR、辨識特定樣式和規格的specialized OCR。後者就是辨識出不同載體(高鐵票)的工具，這會針對不同地區，訓練不同的模型，在台灣，LINE團隊還訓練識別本地的身份證、發票、車票、收據、駕照、行照、罰單、提款卡...等等不同載體，此外，LINE也會提供介面易用且具有AI運算邏輯的OCR Builder讓開發者使用。
這項工具現在也已經開放在台商用。
 

臉部辨識應用

CLOVA Face則是一套臉部辨識系統，可在平板、手機等裝置上，提供快速的人臉辨識，最立即可做的應用就是當作活動的入場驗證。
今天的LINE開發者大會，就是利用在報到櫃臺設置了CLOVA Face，參加者只要在報名時提交照片，就可以用臉部辨識驗證身份，代替人工核對資料，加速報到時間。根據LINE的計算，這套系統可以在30分鐘內完成上千人次入場。

 
這套系統首先會透過影像做臉部辨識，抓出臉部特徵後，跟照片比對判定。LINE強調，這套臉部辨識報到系統，只會存取特徵值，而不是存取照片，這些特徵值也無法還原回臉的原貌，以確保資訊安全。
 
LINE工程師也提到，這套系統的FAR（False Acceptance Rate/ 不是你的臉也說是你的臉的機率），以及FRR（False Rejection Rate/ 明明是你的臉卻說不是你的錯誤率），預設是高安全性的設定，目前的精度是FAR在0.1%，FRR在1.5%左右，當然隨著優化會再改善，若企業的臉部辨識是用作人流分析，也可以配合服務目的改動兩者的容許度。
另外這套系統裡也加入了傾斜、高低、左右轉向三個維度讓業主設定，讓用戶在歪頭，或是抬頭低頭、轉一點側臉時也可以辨識。
這項入場報到系統，去年開始就陸續應用在LINE的幾場大型活動裡，包括在韓國、日本的開發者大會，超過千人使用，達到FAR 0%的成果。
 
CLOVA Face還在研發的功能還包括可以讀取表情，結合特徵值後可以進一步讀取一些細微特徵，知道性別、年齡、當下的心情等。

 
現場還展示了一片留言牆，當你站在鏡頭前臉部辨識後，系統就會把你分享到活動網站的照片，放大展示出來，算是一個一個有趣的互動。

 
將CLOVA Face和OC結合之後，就可以產出eKYC：數位辨識身份這個解決方案。
在申辦很多服務前（比方金融開戶或是辦門號），公司會要求你要填寫一些各個資，以及附上照片，這個步驟就叫KYC-Know Your Customer，很多地方還是填寫紙本文件，不過這個步驟近年也開始轉往數位化，就是eKYC。
透過eKYC，可能客戶只要拿著本人拿著證件或申請文件，在鏡頭前辨識一下，就可以完成身份認證的步驟。

 
配合生物辨識，安全性也比密碼要高（也可避免釣魚訊息騙走密碼），最近LINE App也更新加入：可透過用戶手機上的FaceID或指紋登入iPad或電腦版LINE的機制，也是eKYC的一項應用，且是跨平台跨裝置的。
 
 

用AI助理電話對答

另一個用CLOVA AI技術發展出來的方案，還有LINE AiCall。
而LINE AiCall則是語音的AI機器人，有在關注Google開發者大會的，應該記得前年Google推出了 這項技術，真人打電話訂位，但是對面是Google助理在跟你對話。LINA AiCall類似這個，也是讓用戶跟AI助理，在電話上用語音對答訂位的技術。

 
示意影片雖然是日文，不過這項服務也會在台灣落地，未來消費者可能就會打到跟中文AI助理對答的訂位電話。
這套系統結合了STT跟自然語音辨識技術。LINE提到，以往這種STT技術可能要建立聲學模型（Acoustic model）、語言模型(Language model)、發音模型(Pronunciation model)，不過LINE將會提供「NEST model」這個已經將三種模型整合在一起的技術，來進行語音辨識，技術特色還包含擅長辨識自然隨興的對話，以及辨識較長的語句，同時還強調在吵雜環境噪音中提取語音做辨識的能力。

（NEST＝Natral End-to-end Speech Transcriber）
 
目前這項技術還在逐步完善技術面的階段，比方和店家原有的訂位、POS系統連動，以及做一些適合台灣環境的優化，台灣這邊目前正在徵求合作試行的伙伴，LINE提到，餐飲業很適合導入這項服務，可以幫助解決餐廳人手不足，或是顧客想在非營業時間訂位的需求，但當然未來並不限定在餐飲行業使用這項技術。
 
 
當這幾樣AI技術在台灣落地，有企業商家使用之後，用戶就可以感受到了，有的可能是企業獨立推出應用，也有可能結合LINE的服務。
LINE也提到，LINE CLOVA是個人工技術的大集合，搭配LINE的使用率、以及相對簡單的介面，目的是要打造「友善的AI」，幫企業解決業務難題、提高效率，也幫消費者解決一些繁瑣的問題。